Unsupervised Learning 이란?
Unsupervised Learning 이란? Unsupervised Learning은 Supervised Learning의 반대되는 개념으로 데이터의 모음이 처음부터 일정하게 구분되어 있는 것이 아니라 직접 데이터들을 분류하여 그 결과를 나타내는 것을 이야기한다. 한 가지 예로, 어떤 단어로 기사를 검색하면, 항상 그 단어를 포함한 기사만 나오는 것이 아닌, 그와 비슷한 주제에 관한 내용을 전부 수집하여 보여주게 된다. 블로그 포스트를 네이버, 다음, 구글 등에서 검색 결과로 띄울 때, robot이 어떤 자료를 수집하고 특정 기준에 따라 분류하여 검색 결과값으로 나타낸다. (자율 Clustering) Unsupervised Learning에서 Clustering(분류) 하는데 중요한 점이 있다. Coc..